据Daily Coffee News报道，中国台湾地区高雄科技大学电气工程系教授李忠宏及团队将人工智能学习算法应用于新型电子鼻。
可能有网友会以为是“电子鼻”是一种科学仪器，其实并不然，电子鼻（E-nose）是利用气体转传感器阵列的响应图案来识别气味的电子系统，可用于食品检测中，例如西门子eNose冰箱便是运用此系统，可实施不间断地监测冰箱里的食物是否产生异味，若是发现食物变质的气味，则会及时提醒使用者。
是故，李忠宏教授及团队开发的新型电子鼻也是起到一个气味辨别的功能，传感器能检测到不同品种和产地的咖啡豆制作成的咖啡散发的气体水平，而后将检测结果发送给人工智能算法进行处理，从而识别出咖啡之间的差异。据研究小组的说法，咖啡识别的准确率在81-98%之间，具体取决于咖啡的种类。
报道称，研究团队正在让新型电子鼻分辨更多不同产地、品种和加工方法的咖啡，以此来开发咖啡香气数据库用以改善人工智能算法的识别能力。
李忠宏教授认为，除了他个人对咖啡的享受外，电子鼻更多的作用是在环境变化的情况下保存和理解咖啡香气，这样可以确保不同年份的咖啡质量和风味保持一致性。
研究小组表示他们目前正在寻找合作伙伴一起继续电子鼻的开发工作，而该研究可能最终用于咖啡价值链上的质量控制或验证应用。
近年来，电子鼻和电子舌已经被当作用具应用于咖啡、饮料和食品工业中，最近的研究中还有使用电子鼻和电子舌来评估罗布斯塔咖啡的差异、烘焙咖啡的差异和生产方法对冷萃咖啡感官特征的影响。
